تجمیع در داده کاوی

هرچه سازمان‌ها سریع‌تر قادر به تبدیل این داده‌های خام به بینش مفید باشند، می‌توانند عملکردشان را سریع‌تر بهبود دهند. به همین دلیل سرمایه‌گذاری بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمانی که به آن‌ها نیاز است، برای هر ...

نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل ممکنه تجمیع، تفسیر و به تصمیم گیرندگانی ارائه بشه که تا این مرحله عمدتا از فرایند داده کاوی حذف شدن. در این مرحله، سازمان ها می‌تونن بر اساس یافته ها تصمیم گیری کنن ...

پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی زباله برای پروژه های داده کاوی ...

۱۸ مرداد ۱۴۰۰ | ۱۵:۵۲ کد : ۳۴۷۱۶ تاپ خبر پژوهشی. رییس جهاددانشگاهی علوم پزشکی تهران اظهار کرد: تأسیس و راه‌اندازی مرکز داده‌کاوی و هوش مصنوعی در سلامت برای اولین بار در حوزه پژوهشی انجام شد که ...

همان‌طور که می‌بینید، داده‌ها در دو بُعد ذخیره شده اند. هر سطر یک دانشجو است و هر ستون یک ویژگی برای دانشجویان را نمایش می‌دهد (البته که در بحث داده‌کاوی هر ستون یک بُعد است ولی در هنگام ...

تکنیک‌های داده‌ کاوی که زیربنای این تحلیل‌ها است، می‌توانند به دو هدف اصلی تقسیم شوند. آن‌ها می‌توانند مجموعه داده‌های هدف را توصیف و نتایج را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ...

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

برخی از روش‌های پرکاربرد در مقابله با داده های از دست رفته در فرآیند داده کاوی به شرح ذیل است: پاک کردن سطری که داده از دست رفته دارد. پاک کردن ستونی که داده از دست رفته دارد. جایگذاری مقدار ...

ابزارهای داده کاوی، شرکت‌ها را قادر می‌سازند، اتفاقات مهم آینده‌ را تا حدودی پیش‌بینی کنند. بر خلاف علم آمار که داده‌ها در آن زیاد نیستند، در داده کاوی با حجم زیادی از داده‌ها روبرو هستیم.

مکعب داده (Data Cube) و OLAP چیست؟ مفهوم ديتا کيوب() و OLAP (Online Analytical Processing) بسیار نزدیک بوده تا جایی که میتوانیم برای این دو واژه یک مفهوم را در نظر بگیریم.در واقع مکعب داده یک تکنیک اصلی برای تحلیل های OLAP است.

داده کاوی یا دیتاماینینگ ( Data Mining) عبارتیست که اخیرا بسیار بر سر زبان‌ها افتاده است و اگر دانشجوی مهندسی باشید قطعا اسم آن به گوش شما خورده است. کاوش در داده ها برای کشف ارتباطات پنهان و پیش ...

همان‌گونه که در مقاله‌ی پیشین به آن اشاره شد، داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های ...

مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی... See more

با استفاده از اصول و روش‌های داده‌کاوی، می‌توانیم به طور موثر و بهینه از داده‌های موجود استفاده کرده و الگوها و روابط جدید را در داده‌ها کشف کنیم. این الگوها می‌توانند اطلاعات جدیدی را ...

به‌طور مثال، در مباحث علمی همچون پروژه ژنوم انسان، شاهد تجمیع چندین گیگابایت داده‌ در ارتباط با کد ژنتیکی انسان هستیم. ... داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای ...

کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...

داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...

در داده کاوی دانشمندان داده به دنبال حفظ مهم‌ترین پیش‌بینی‌ها همراه با اطمینان و دقت بهینه در هر مدل هستند. ... پس از تجمیع داده ها، نتایج به ارزیابی و تفسیر نیاز دارند. هنگام نهایی‌سازی ...

داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است.

تجمیع داده و داده‌کاوی دو تکنیک اصلی در تحلیل توصیفی هستند تحلیلگر ابتدا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند و به شکل خلاصه شده آنها را ارائه می‌کند تا بعد داده‌ها را برای پیداکردن الگو‌ها کاوش کند.

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده در واقع شامل آماده ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...

در داده کاوی غیر جهت دار هیچ متغیر هدفی وجود ندارد. گروه بندی وابستگی و خوشه بندی، داده کاوی بدون جهت هستند. وظیفه داده کاوی یافتن الگوهای موازی است که به هیچ متغیری مقید نیستند.

با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...

در مورد تخمین اح ساس ن سبت به هر جنبه نیز روش هایی در ادبیات مو ضوع تو سعه داده شده ا ست. مو ضوعی که در این میان مورد توجه ا ست، چگونگی تجمیع امتیازات اح ساس [11]پس از اندی شه کاوی در سطح جنبه ها است.

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟. داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است. با ...

داده کاوی فرآیند خودکار تحلیل مجموعه‌های زیادی از داده‌ها و سپس استخراج الگوهای موجود در آن‌هاست. ابزارهای داده کاوی توانایی پیش بینی رفتار و روندهای آینده را دارند و به این ترتیب سازمان ...

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...

دوره آموزش داده کاوی برای چه کسانی مناسب است؟. دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است ...

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

از جمله پیش پردازش داده‌ها شامل یکپارچه‌سازی، تجمیع، انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها، نمونه‌گیری، گسسته ... همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...